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최근 몇 년간 AI 기술의 발전은 모든 산업 분야에 큰 변화를 가져왔다. 내가 하고 있는 웹 개발 분야에서도 AI와 관련된 기술들이 직간접적으로 더 중요해지고 있다는 걸 피부로 느낀다. AI 시대를 맞아 웹 개발자로서 살아남고 성장하기 위해서는 어떤 소양을 키워야 할까? 3가지 핵심 키워드로 고민해보려 한다.1. 대화형 AI대화형 AI는 개발자의 작업 효율을 높이는 데 강력한 도구로 자리 잡았다. ChatGPT, Gemini, Claud와 같은 대화형 AI는 단순한 질문 응답을 넘어, 복잡한 문제를 해결하기 위한 아이디어를 제공하거나 문서화 작업을 돕는 데도 유용하다. 웹 개발 과정에서도 대화형 AI는 다양한 방식으로 활용된다. 예를 들어, 코드 작성 중 특정 라이브러리의 사용법이 헷갈릴 때, API의..

데이터베이스를 사용하는 애플리케이션 개발에서 성능 문제를 겪다 보면, 가장 먼저 떠오르는 해결책 중 하나가 인덱스(Index)입니다. 인덱스는 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 돕는 핵심적인 기능인데, 그중에서도 복합 인덱스(Composite Index)는 복잡한 쿼리를 최적화하는 데 매우 유용합니다. 이번 글에서는 인덱스와 복합 인덱스가 무엇인지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.인덱스란?인덱스(Index)는 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용하는 자료구조입니다. 책의 목차처럼, 인덱스는 테이블에서 특정 데이터를 찾는 데 필요한 정보를 제공해 줍니다.인덱스의 작동 방식테이블이 생성되면, 기본적으로 모든 데이터는 정렬되지 않은 상태로 저장됩니다.인덱스를 생..

개발자로서의 삶은 코드만 쓰는 것이 아니라, 배운 것과 경험한 것을 정리하고 기록하는 일도 포함된다. 개발자로서의 성장과 기록을 위해 글을 쓰기 시작했는데, 이 과정에서 다양한 플랫폼을 사용하며 글쓰기 여정을 이어왔다. 그 경험들을 이번 글에서 회고해 보려 한다.Notion에서의 첫 시작: 편리함과 한계처음에는 노션(Notion)에서 글을 작성하기 시작했다. 노션은 직관적인 UI와 강력한 기능 덕분에 작업 정리와 기록에 있어 훌륭한 도구였다. 특히, 개인적인 메모나 정리에는 정말 탁월했고 이쁜 인터페이스 덕분에 글쓰는 맛이 났다.  하지만 시간이 지날수록 한 가지 아쉬운 점이 느껴졌다. 작성한 글들이 검색엔진에 노출되지 않는다는 점이었다. 글을 쓰는 과정에서 “다른 사람들에게 내 생각을 공유하고 싶다”는..

현업에서 데이터가 폭증함에 따라 시스템 성능 저하를 경험하게 되는 경우가 많습니다. 특히, 페이지네이션과 같이 자주 사용되는 기능에서 성능 문제가 발생하면 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 이를 최적화하는 일은 개발자에게 중요한 도전 과제가 됩니다. 주니어 개발자가 운이 좋다면 관련 경험이 풍부한 시니어 개발자의 도움을 받아 문제를 해결할 수도 있지만, 현실적으로는 대부분 스스로 해결책을 찾아야 하는 경우가 많습니다. 처음엔 막막하고 어디서부터 시작해야 할지 모를 수 있지만, 작은 문제들을 하나씩 해결하며 기술적으로 성장하는 계기가 되기도 합니다. 저 또한 이런 상황을 여러 번 겪었고, 이번에는 300만 건 이상의 데이터를 처리하는 페이지네이션 성능을 최적화해야 하는 상황에 직면했습니다. 부..

데이터베이스는 애플리케이션의 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 하지만 데이터량이 많아지거나 복잡한 쿼리를 실행하면 성능 저하를 경험할 수 있습니다. 이런 문제를 해결하려면 인덱스 최적화와 쿼리 최적화가 필수입니다. 이번 글에서는 실제 사례를 통해 데이터베이스 성능을 개선하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 데이터베이스 성능 저하의 주요 원인1.1 인덱스 부족 • 인덱스가 없으면 데이터베이스는 데이터를 검색할 때 전체 테이블을 스캔(Full Table Scan)해야 합니다. 이는 데이터량이 많을수록 시간이 오래 걸립니다.1.2 비효율적인 쿼리 • 잘못된 쿼리 작성으로 인해 불필요한 데이터가 처리되거나, JOIN 조건이 비효율적으로 설정될 수 있습니다.1.3 데이터베이스 설계 문제 • 비정규화된 테이블 구조, ..

SQL vs NoSQL: 차이점과 사용 사례데이터베이스는 백엔드 엔지니어로서 반드시 이해하고 있어야 할 핵심 기술 중 하나입니다. 특히, SQL과 NoSQL 데이터베이스의 차이를 이해하고, 프로젝트에 적합한 기술을 선택하는 능력은 면접에서도 자주 평가됩니다. 이번 글에서는 SQL과 NoSQL의 차이점과 장단점, 그리고 각각의 사용 사례를 정리해 보겠습니다. 1. SQL과 NoSQL이란?SQLSQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 **관계형 데이터베이스(Relational Database)**로, 데이터를 표(table)의 형태로 저장합니다. 각 데이터는 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 명확히 정의할 수 있습니다. SQL을 사용해 데이터..