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데이터베이스를 사용하는 애플리케이션 개발에서 성능 문제를 겪다 보면, 가장 먼저 떠오르는 해결책 중 하나가 인덱스(Index)입니다. 인덱스는 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 돕는 핵심적인 기능인데, 그중에서도 복합 인덱스(Composite Index)는 복잡한 쿼리를 최적화하는 데 매우 유용합니다. 이번 글에서는 인덱스와 복합 인덱스가 무엇인지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.인덱스란?인덱스(Index)는 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용하는 자료구조입니다. 책의 목차처럼, 인덱스는 테이블에서 특정 데이터를 찾는 데 필요한 정보를 제공해 줍니다.인덱스의 작동 방식테이블이 생성되면, 기본적으로 모든 데이터는 정렬되지 않은 상태로 저장됩니다.인덱스를 생..

데이터베이스는 애플리케이션의 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 하지만 데이터량이 많아지거나 복잡한 쿼리를 실행하면 성능 저하를 경험할 수 있습니다. 이런 문제를 해결하려면 인덱스 최적화와 쿼리 최적화가 필수입니다. 이번 글에서는 실제 사례를 통해 데이터베이스 성능을 개선하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 데이터베이스 성능 저하의 주요 원인1.1 인덱스 부족 • 인덱스가 없으면 데이터베이스는 데이터를 검색할 때 전체 테이블을 스캔(Full Table Scan)해야 합니다. 이는 데이터량이 많을수록 시간이 오래 걸립니다.1.2 비효율적인 쿼리 • 잘못된 쿼리 작성으로 인해 불필요한 데이터가 처리되거나, JOIN 조건이 비효율적으로 설정될 수 있습니다.1.3 데이터베이스 설계 문제 • 비정규화된 테이블 구조, ..