return new Story();

Java에서 boolean 타입의 필드를 다룰 때 발생할 수 있는, 예상치 못한 문제와 그 해결 방법에 대해 이야기하고자 합니다. 필드 이름이 “is”로 시작할 경우 발생하는 getter와 setter 관련 문제를 중점적으로 다룰 예정입니다. 문제 상황Java에서는 boolean 타입의 변수에 대한 getter 메소드를 is로 시작하는 이름으로 정의하는 것이 일반적입니다. 예를 들어, active라는 boolean 필드에 대해서는 isActive()라는 메소드를 사용하곤 합니다. 이는 JavaBeans 명세에서도 권장하는 방법입니다. 그런데, 문제는 필드 이름 자체가 isActive, isEnabled 같이 이미 ‘is’로 시작하는 경우가 종종 있다는 것입니다. 이 경우, Java의 일반적인 규칙에 따라..

SQL을 작성할 때 가독성과 유지보수를 고려하는 것이 매우 중요합니다. 현업에서 가독성을 고려하지 않은 쿼리문을 마주한다면... 유지보수 과정에서 크게 스트레스를 받곤 합니다. (물론 누가 이렇게 제멋대로 쿼리를 짰어 투정부리며 Git Blame을 눌렀을 때 과거의 나일 경우도 있습니다.) 잘 정리된 SQL은 팀원들과 협업할 때도 도움이 되고, 추후 수정할 때도 수월합니다. 이번 글에서는 SQL 쿼리를 잘 쓰는 방법에 대해 정리해보겠습니다.1. 주석을 잘 남기자 📝SQL을 작성할 때 주석을 적극적으로 활용하면, 나중에 다시 볼 때 코드의 목적을 쉽게 이해할 수 있습니다.주석을 다는 방법:한 줄 주석: -- 를 사용합니다.여러 줄 주석: /* */ 를 사용합니다.-- 활성 사용자 목록 조회SELECT u..

데이터베이스 성능 최적화는 개발자와 DBA에게 중요한 작업 중 하나입니다. SQL 문이 비효율적으로 작성되면 시스템 자원이 불필요하게 소비되고, 응답 시간이 길어질 수 있습니다. 이러한 문제를 사전에 분석하고 개선하기 위해 EXPLAIN PLAN을 활용할 수 있습니다.이 글에서는 EXPLAIN PLAN의 개념과 사용법, 그리고 실행 계획을 해석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. EXPLAIN PLAN이란?EXPLAIN PLAN은 SQL 문이 실행될 때 옵티마이저(Optimizer)가 선택한 실행 계획을 보여주는 기능입니다. 이를 통해 쿼리가 어떤 방식으로 실행될지를 예측하고, 성능을 저하시키는 요인을 파악할 수 있습니다.주요 확인 요소:실행 순서 및 접근 방법 (Full Table Scan, Inde..

현업에서 개발환경의 용량이 90프로를 초과해서 컴포넌트들의 저장공간을 비워야했습니다. 혼자서 전체 저장공간을 정리하기란 불가능하기 때문에 담당자에게 용량 정리를 할당해야했습니다. 그러기 위해선 1GB이상의 용량을 차지하고 있는 컴포넌트들 지워야한다는 기준을 세웠고 그 때 사용한 명렁어가 'du'입니다. 이번 글에서는 'du' 명령어의 기본적인 사용법부터 실무에서 유용한 옵션까지 정리해 보겠습니다.1. du 명령어란?du(Disk Usage)는 파일 및 디렉토리의 디스크 사용량을 표시하는 리눅스 명령어입니다. 주로 디스크 공간 부족 문제를 해결하거나 대용량 파일을 찾는 데 사용됩니다.2. 기본 사용법기본적으로 du 명령어를 실행하면 현재 디렉토리의 모든 하위 디렉토리와 파일의 크기를 출력합니다.$ du출력..

오늘 회사에서 개발환경의 DB 용량이 가득찬 상황이 생겼습니다. 안 쓰는 테이블을 파악해서 DROP 할지 아니면 테이블은 유지를 하고 TRUNCATE 할지, 그 것도 아니면 오래된 레코드를 조건문을 걸어서 DELETE 할지 고민을 했습니다. 이러한 고민들을 바탕으로 삭제와 관련된 명령어들을 한번 정리해보면 좋을 것 같아 글을 작성해 봅니다. 데이터베이스 관리 작업 중 가장 자주 접하게 되는 명령어 중 하나가 DELETE, DROP 그리고 TRUNCATE입니다. 이 명령어들은 삭제와 관련된 명령어들 이지만, 작동 방식과 성능, 그리고 사용 목적이 모두 다릅니다. 이 글에서는 각 명령어의 차이를 명확히 이해하고, 어떤 상황에서 적합한지 알아보겠습니다.DELETE: 데이터를 선택적으로 삭제DELETE 명령어는..

금융회사 개발자여서 망분리 환경에서 개발을 주로 하고 있습니다. 종종 개발망의 파일을 업무망으로, 업무망의 파일을 개발망으로 옮기게 되는데 이때 자주 등장하는 용어가 있습니다. SFTP와 SSH !서버 관리를 하거나 파일을 전송할 때 자주 등장하는 두 가지 용어입니다.  이 둘은 비슷한 점도 많지만, 각기 다른 용도로 사용됩니다. 이 글에서는 SFTP와 SSH의 개념, 기능, 그리고 차이점을 이해하기 쉽게 설명해보겠습니다. SSH란?SSH(Secure Shell)는 네트워크 상에서 원격으로 시스템에 접속하고 명령어를 실행할 수 있도록 설계된 보안 프로토콜입니다. 텍스트 기반의 명령어를 통해 서버를 관리하거나 작업을 수행하는 데 주로 사용됩니다.주요 특징- 보안성: 데이터 전송을 암호화하여 안전한 통신을 ..

데이터베이스를 사용하는 애플리케이션 개발에서 성능 문제를 겪다 보면, 가장 먼저 떠오르는 해결책 중 하나가 인덱스(Index)입니다. 인덱스는 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 돕는 핵심적인 기능인데, 그중에서도 복합 인덱스(Composite Index)는 복잡한 쿼리를 최적화하는 데 매우 유용합니다. 이번 글에서는 인덱스와 복합 인덱스가 무엇인지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.인덱스란?인덱스(Index)는 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용하는 자료구조입니다. 책의 목차처럼, 인덱스는 테이블에서 특정 데이터를 찾는 데 필요한 정보를 제공해 줍니다.인덱스의 작동 방식테이블이 생성되면, 기본적으로 모든 데이터는 정렬되지 않은 상태로 저장됩니다.인덱스를 생..

현업에서 데이터가 폭증함에 따라 시스템 성능 저하를 경험하게 되는 경우가 많습니다. 특히, 페이지네이션과 같이 자주 사용되는 기능에서 성능 문제가 발생하면 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 이를 최적화하는 일은 개발자에게 중요한 도전 과제가 됩니다. 주니어 개발자가 운이 좋다면 관련 경험이 풍부한 시니어 개발자의 도움을 받아 문제를 해결할 수도 있지만, 현실적으로는 대부분 스스로 해결책을 찾아야 하는 경우가 많습니다. 처음엔 막막하고 어디서부터 시작해야 할지 모를 수 있지만, 작은 문제들을 하나씩 해결하며 기술적으로 성장하는 계기가 되기도 합니다. 저 또한 이런 상황을 여러 번 겪었고, 이번에는 300만 건 이상의 데이터를 처리하는 페이지네이션 성능을 최적화해야 하는 상황에 직면했습니다. 부..

데이터베이스는 애플리케이션의 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 하지만 데이터량이 많아지거나 복잡한 쿼리를 실행하면 성능 저하를 경험할 수 있습니다. 이런 문제를 해결하려면 인덱스 최적화와 쿼리 최적화가 필수입니다. 이번 글에서는 실제 사례를 통해 데이터베이스 성능을 개선하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 데이터베이스 성능 저하의 주요 원인1.1 인덱스 부족 • 인덱스가 없으면 데이터베이스는 데이터를 검색할 때 전체 테이블을 스캔(Full Table Scan)해야 합니다. 이는 데이터량이 많을수록 시간이 오래 걸립니다.1.2 비효율적인 쿼리 • 잘못된 쿼리 작성으로 인해 불필요한 데이터가 처리되거나, JOIN 조건이 비효율적으로 설정될 수 있습니다.1.3 데이터베이스 설계 문제 • 비정규화된 테이블 구조, ..

SQL vs NoSQL: 차이점과 사용 사례데이터베이스는 백엔드 엔지니어로서 반드시 이해하고 있어야 할 핵심 기술 중 하나입니다. 특히, SQL과 NoSQL 데이터베이스의 차이를 이해하고, 프로젝트에 적합한 기술을 선택하는 능력은 면접에서도 자주 평가됩니다. 이번 글에서는 SQL과 NoSQL의 차이점과 장단점, 그리고 각각의 사용 사례를 정리해 보겠습니다. 1. SQL과 NoSQL이란?SQLSQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 **관계형 데이터베이스(Relational Database)**로, 데이터를 표(table)의 형태로 저장합니다. 각 데이터는 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 명확히 정의할 수 있습니다. SQL을 사용해 데이터..